Machine Learning (vľavo) vs. Štatistika (vpravo)
------------------------------------------------

anglická verzia napr. tu: https://insights.sei.cmu.edu/blog/translating-between-statistics-and-machine-learning/
vysvetlenie (veľmi veľa) pojmov z Machine Learning: https://developers.google.com/machine-learning/glossary

DÁTA:
atribút, črta = premenná, črta
príklad, záznam = pozorovanie, záznam, dátový bod (dáto)
cieľová premenná (target), výstup, značka (label) = odozva (response), vysvetľovaná premenná, závislá premenná ... y
črta, vstup = črta, prediktor, vysvetľujúca premenná, nezávislá premenná ... x

MODELY:
učenie, fitovanie = odhadovanie (parametrov), fitovanie
hypotéza = odhadnutý model (teda model aj s konkrétnymi hodnotami parametrov)