Hlavná stránka: Rozdiel medzi revíziami

Z EPIBIOMAT
Prejsť na: navigácia, hľadanie
Riadok 7: Riadok 7:
  
 
<BR>
 
<BR>
Projekt prebieha ako spolupráca medzi Ústavom verejného zdravotníctva Jeseniovej lekárskej fakulty UK v Martine a Fakulta matematiky, fyziky a informatiky UK v Bratislave:
+
Projekt prebieha ako spolupráca medzi Ústavom verejného zdravotníctva Jesseniovej lekárskej fakulty UK v Martine a Fakultou matematiky, fyziky a informatiky UK v Bratislave:
* Ústav verejného zdravotníctva, Jeseniova lekárska fakulta Univerzity Komenského v Bratislave, Sklabinská 26, 036 01 Martin
+
* Ústav verejného zdravotníctva, Jesseniova lekárska fakulta Univerzity Komenského v Bratislave, Sklabinská 26, 036 01 Martin
 +
[[Súbor:jlfuk_2_8852.jpg]]
 
* Katedra aplikovanej matematiky a štatistiky, Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave, 842 48 Bratislava
 
* Katedra aplikovanej matematiky a štatistiky, Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave, 842 48 Bratislava
 +
[[Súbor:fmfilogo.png]]
  
  
 
Hlavné ciele projektu: Odhadnúť verejnozdravotný vplyv zmeny indikátorov očkovania na epidemiologickú situáciu prostredníctvom biomatematického a štatistického modelovania vybraných ochorení preventabilných očkovaním. Zameriame sa na vysokonákazlivé ochorenie osýpky, epidémia ktorého sa javí v súčasnosti ako najväčšia hrozba v krajinách EÚ. Našu pozornosť upriamime na dva hlavné indikátory očkovania: mieru zaočkovanosti a včasnosť očkovania. Namodelujeme heterogénnu populáciu, pričom jednotlivé skupiny charakterizujeme mierou zaočkovania. Vychádzajúc zo súčasnej očkovacej schémy na Slovensku a v krajinách EÚ, predstavíme viaceré možné očkovacie scenáre do budúcnosti, ktorých verejnozdravotný, sociálny a ekonomický dopad následne vyhodnotíme pomocou štatistických metód.
 
Hlavné ciele projektu: Odhadnúť verejnozdravotný vplyv zmeny indikátorov očkovania na epidemiologickú situáciu prostredníctvom biomatematického a štatistického modelovania vybraných ochorení preventabilných očkovaním. Zameriame sa na vysokonákazlivé ochorenie osýpky, epidémia ktorého sa javí v súčasnosti ako najväčšia hrozba v krajinách EÚ. Našu pozornosť upriamime na dva hlavné indikátory očkovania: mieru zaočkovanosti a včasnosť očkovania. Namodelujeme heterogénnu populáciu, pričom jednotlivé skupiny charakterizujeme mierou zaočkovania. Vychádzajúc zo súčasnej očkovacej schémy na Slovensku a v krajinách EÚ, predstavíme viaceré možné očkovacie scenáre do budúcnosti, ktorých verejnozdravotný, sociálny a ekonomický dopad následne vyhodnotíme pomocou štatistických metód.

Verzia zo dňa a času 09:16, 6. august 2015

Apvv-logo.png

EPIBIOMAT
Biomatematické modelovanie a vyhodnocovanie indikátorov očkovania a ich vplyvu na epidemiologickú situáciu vybraných ochorení preventabilných očkovaním


Projekt prebieha ako spolupráca medzi Ústavom verejného zdravotníctva Jesseniovej lekárskej fakulty UK v Martine a Fakultou matematiky, fyziky a informatiky UK v Bratislave:

  • Ústav verejného zdravotníctva, Jesseniova lekárska fakulta Univerzity Komenského v Bratislave, Sklabinská 26, 036 01 Martin

Jlfuk 2 8852.jpg

  • Katedra aplikovanej matematiky a štatistiky, Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave, 842 48 Bratislava

Súbor:Fmfilogo.png


Hlavné ciele projektu: Odhadnúť verejnozdravotný vplyv zmeny indikátorov očkovania na epidemiologickú situáciu prostredníctvom biomatematického a štatistického modelovania vybraných ochorení preventabilných očkovaním. Zameriame sa na vysokonákazlivé ochorenie osýpky, epidémia ktorého sa javí v súčasnosti ako najväčšia hrozba v krajinách EÚ. Našu pozornosť upriamime na dva hlavné indikátory očkovania: mieru zaočkovanosti a včasnosť očkovania. Namodelujeme heterogénnu populáciu, pričom jednotlivé skupiny charakterizujeme mierou zaočkovania. Vychádzajúc zo súčasnej očkovacej schémy na Slovensku a v krajinách EÚ, predstavíme viaceré možné očkovacie scenáre do budúcnosti, ktorých verejnozdravotný, sociálny a ekonomický dopad následne vyhodnotíme pomocou štatistických metód.