Hlavná stránka: Rozdiel medzi revíziami
Riadok 9: | Riadok 9: | ||
Projekt prebieha ako spolupráca medzi Ústavom verejného zdravotníctva Jesseniovej lekárskej fakulty UK v Martine a Fakultou matematiky, fyziky a informatiky UK v Bratislave: | Projekt prebieha ako spolupráca medzi Ústavom verejného zdravotníctva Jesseniovej lekárskej fakulty UK v Martine a Fakultou matematiky, fyziky a informatiky UK v Bratislave: | ||
+ | * Ústav verejného zdravotníctva, Jesseniova lekárska fakulta Univerzity Komenského v Bratislave, Sklabinská 26, 036 01 Martin | ||
+ | * Katedra aplikovanej matematiky a štatistiky, Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave, 842 48 Bratislava | ||
<table> | <table> | ||
<tr> | <tr> | ||
Riadok 15: | Riadok 17: | ||
</td> | </td> | ||
<td> | <td> | ||
− | + | [[Súbor:fmfilogo3.png]] | |
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | [[Súbor: | + | |
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
</td> | </td> | ||
</tr> | </tr> |
Verzia zo dňa a času 09:22, 6. august 2015
EPIBIOMAT
Biomatematické modelovanie a vyhodnocovanie indikátorov očkovania a ich vplyvu na epidemiologickú situáciu vybraných ochorení preventabilných očkovaním
Projekt prebieha ako spolupráca medzi Ústavom verejného zdravotníctva Jesseniovej lekárskej fakulty UK v Martine a Fakultou matematiky, fyziky a informatiky UK v Bratislave:
- Ústav verejného zdravotníctva, Jesseniova lekárska fakulta Univerzity Komenského v Bratislave, Sklabinská 26, 036 01 Martin
- Katedra aplikovanej matematiky a štatistiky, Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave, 842 48 Bratislava
Hlavné ciele projektu: Odhadnúť verejnozdravotný vplyv zmeny indikátorov očkovania na epidemiologickú situáciu prostredníctvom biomatematického a štatistického modelovania vybraných ochorení preventabilných očkovaním. Zameriame sa na vysokonákazlivé ochorenie osýpky, epidémia ktorého sa javí v súčasnosti ako najväčšia hrozba v krajinách EÚ. Našu pozornosť upriamime na dva hlavné indikátory očkovania: mieru zaočkovanosti a včasnosť očkovania. Namodelujeme heterogénnu populáciu, pričom jednotlivé skupiny charakterizujeme mierou zaočkovania. Vychádzajúc zo súčasnej očkovacej schémy na Slovensku a v krajinách EÚ, predstavíme viaceré možné očkovacie scenáre do budúcnosti, ktorých verejnozdravotný, sociálny a ekonomický dopad následne vyhodnotíme pomocou štatistických metód.