Hlavná stránka: Rozdiel medzi revíziami
| Riadok 7: | Riadok 7: | ||
<BR> | <BR> | ||
| − | Projekt prebieha ako spolupráca medzi Ústavom verejného zdravotníctva Jesseniovej lekárskej fakulty UK v Martine a Fakultou matematiky, fyziky a informatiky UK v Bratislave: | + | Projekt prebieha v rokoch 2013 - 2017 ako spolupráca medzi Ústavom verejného zdravotníctva Jesseniovej lekárskej fakulty UK v Martine a Fakultou matematiky, fyziky a informatiky UK v Bratislave: |
* Ústav verejného zdravotníctva, Jesseniova lekárska fakulta Univerzity Komenského v Bratislave, Sklabinská 26, 036 01 Martin | * Ústav verejného zdravotníctva, Jesseniova lekárska fakulta Univerzity Komenského v Bratislave, Sklabinská 26, 036 01 Martin | ||
Verzia zo dňa a času 09:31, 6. august 2015
EPIBIOMAT
Biomatematické modelovanie a vyhodnocovanie indikátorov očkovania a ich vplyvu na epidemiologickú situáciu vybraných ochorení preventabilných očkovaním
Projekt prebieha v rokoch 2013 - 2017 ako spolupráca medzi Ústavom verejného zdravotníctva Jesseniovej lekárskej fakulty UK v Martine a Fakultou matematiky, fyziky a informatiky UK v Bratislave:
- Ústav verejného zdravotníctva, Jesseniova lekárska fakulta Univerzity Komenského v Bratislave, Sklabinská 26, 036 01 Martin
- Katedra aplikovanej matematiky a štatistiky, Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave, 842 48 Bratislava
|
|
|
Hlavnými cieľmi projektu sú: odhadnúť verejnozdravotný vplyv zmeny indikátorov očkovania na epidemiologickú situáciu prostredníctvom biomatematického a štatistického modelovania vybraných ochorení preventabilných očkovaním. Zameriame sa na vysokonákazlivé ochorenie osýpky, epidémia ktorého sa javí v súčasnosti ako najväčšia hrozba v krajinách EÚ. Našu pozornosť upriamime na dva hlavné indikátory očkovania: mieru zaočkovanosti a včasnosť očkovania. Namodelujeme heterogénnu populáciu, pričom jednotlivé skupiny charakterizujeme mierou zaočkovania. Vychádzajúc zo súčasnej očkovacej schémy na Slovensku a v krajinách EÚ, predstavíme viaceré možné očkovacie scenáre do budúcnosti, ktorých verejnozdravotný, sociálny a ekonomický dopad následne vyhodnotíme pomocou štatistických metód.
