Cvičenia z ekonometrie (3mef), LS 2005/2006

Beáta Stehlíková
M266

E-mail: stehlikova@pc2.iam.fmph.uniba.sk
www: http://pc2.iam.fmph.uniba.sk/institute/stehlikova

O ekonometrii

Within the group of economists I think I should speak a special word in the name of those who are calling themselves econometricians, those who apply mathematics and statistics together with economics in order to verify economic theories and therefore, as we think, to contribute to making scientific work possible at a higher stage in economics.

Jan Tinbergen (1903-1994), jeden z prvých dvoch nositeľov Ceny Švédskej banky za ekonómiu, 1969
http://nobelprize.org/economics/laureates/1969

Oznamy

Sylaby

  • Opakovanie: popis dát, pravdepodobnostné rozdelenia, odhady, testovanie hypotéz
  • Lineárny regresný model:
    • Model s klasickými predpokladmi: odhady parametrov, testy o parametroch
    • Ako overiť, či sú tieto predpoklady splnené?
    • Čo robiť, ak zistíme, že splnené nie sú?
  • Teoretické úlohy aj analýza modelov a reálnych dát

Cvičenia

  • Cvičenie 1 (14.2.2006):
  • Cvičenie 2 (21.2.2006):
    • Modelovanie dĺžky telefonických hovorov gama rozdelením: vrstevnice funkcie log L(α, β) [pdf].
  • Cvičenie 5 (14.3.2006):
    • Realizácie náhodných premenných X a Y s danou koreláciou:
      • kladná korelácia [jpg] X, Y majú N(0,1) rozdelenie
      • záporná korelácia [jpg] X, Y majú N(0,1) rozdelenie
      • nulová korelácia [jpg] vľavo: X, Y majú N(0,1) rozdelenie, vpravo: X má rovnomerné rozdelenie na intervale [-1,1], Y=X2
  • Cvičenie 8 (28.3.2006):
    • Výsledky regresií: [doc].
  • Cvičenie 25.4.2006:
    • Výsledky regresií a testov heteroskedasticity: strana 1 [jpg], strana 2 [jpg]
    • Heteroskedasticita v EViews: Whitov odhad kovariančnej matice, Whitov test heteroskedasticity: [html]
  • Cvičenie 2.5.2006:
    • Heteroskedasticita v EViews: Goldfeld-Quandtov a Breusch-Paganov test heteroskedasticity (pokračovanie príkladu o kreditných kartách): [html]
    • Heteroskedasticita v EViews: Testovanie lineárnych hypotéz Waldovym testom (príklad o husiach): [html], dáta [txt]
  • Cvičenie 15.5.2006:
    • Binárne premenné - príklad o mzdách v Indii: [doc], dáta: [txt]

Domáce úlohy

  • Domáca úloha 1 [pdf] termín odovzdania: 21.2.2006
  • Domáca úloha 2 [pdf] termín odovzdania: 28.2.2006 článok z novín The Guardian k prvému príkladu: [html]
  • Domáca úloha 3 [pdf] termín odovzdania: 7.3.2006
  • Domáca úloha 4 [pdf] termín odovzdania: 14.3.2006 dáta k prvému príkladu: [txt], komiks k prémiovému príkladu: [jpg]
  • Domáca úloha 5 [pdf] termín odovzdania: 21.3.2006
  • Domáca úloha 6 [pdf] termín odovzdania: 28.3.2006, odkaz na stránku s dátami k tretiemu príkladu: [html] kritické hodnoty Studentovho rozdelenia [txt]
  • Domáca úloha 7 [pdf] termín odovzdania: 4.4.2006, riešenie príkladu 2(a) [pdf]
  • Domáca úloha 8 [pdf] termín odovzdania: 11.4.2006, odkaz na stránku s článkom k príkladu 2(b): [html] kritické hodnoty Fisherovho rozdelenia: [xls]
  • Domáca úloha 9 [pdf] termín odovzdania: 25.4.2006
  • Domáca úloha 10 [pdf] termín odovzdania: 2.5.2006, kritické hodnoty chí kvadrát rozdelenia: [xls]
  • Domáca úloha 11 [pdf] termín odovzdania: 9.5.2006
  • Domáca úloha 12 [pdf] termín odovzdania: 16.5.2006 --- riešenie [pdf]

Písomky

Hodnotenie

Z cvičení môžete získať 0-30 bodov.

  • Domáce úlohy - 15 bodov
    • Každý týždeň domáca úloha za 15 bodov + prípadné prémiové body
    • Body z DÚ: priemer bodov zo všetkých DÚ
  • Písomky - 15 bodov
    • Dve písomky, v polovici semestra a na konci semestra, každá za 15 bodov + prípadné prémiové body
    • Body z písomiek: priemer bodov z písomiek
body z cvičení = min{30, body z DÚ + body z písomiek}

Priebežné hodnotenie: ekonometria06.xls

Projekt

Cieľom projektu je ekonometrická analýza zvoleného ekonomického modelu. Napriek tomu, že budeme mať aj niekoľko príkladov, v ktorých budeme pracovať s časovými radmi, tento kurz ekonometrie nie je zameraný na časové rady. Pri modelovaní časových radov sa používajú aj preberané metódy (treba však vedieť, kedy sa môžu použiť), ale aj špeciálne metódy pre časové rady. Preto je odporúčané použiť v projekte prierezové dáta.

Projekt môžete robiť samostatne alebo v dvojiciach. Každý má iný model.

Odkazy

Pripomienky a komentáre