Riešenie úloh z pravdepodobnosti a štatistiky v jazyku R, Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky
Letný semester 2025/2026

Kontakt

Kombinatorická pravdepodobnosť a jej odhadovanie pomocou simulácií. Podmienené pravdepodobnosti, Bayesova veta, naivný Bayesov klasifikátor. Diskrétne a spojité náhodné premenné a náhodné vektory – simulačný výpočet pravdepodobností a momentov, transformácie, testovanie zhody dát so zadaným rozdelením. Normálne rozdelenie, diskriminačná analýza. Použitie funkcií jazyka R pri aplikácii preberaných štatistických metód.
Nejde o doplňujúcu prípravu ku skúške z predmetu Pravdepodobnosť a štatistika (2), ale o využitie vedomostí na riešenie zaujímavých úloh + získanie zručnosti v simuláciách pravdepodobnostných úloh.
Programuje sa v jazyku R - informácia pre DAV, keďže predmet pre EFM+PMA to má v názve :)

Práca počas semestra: zadania na datacamp.com, kam budú mať študenti zadarmo prístup (60 bodov, možnosť získať 20 bonusových bodov):
- 20 bodov: Introduction to R alebo Intermediate R (môžete samozrejme spraviť obidva kurzy, ale do hodnotenia získavate aj v tom prípade 20 bodov)
- 20 bodov: Foundations of Probability in R
- 20 bodov: Hypothesis Testing in R
- bonusových 20 bodov: ľubovoľný iný kurz z oblasti pravdepodobnosti a štatistiky (teda course, topic: probability and statistics, (png))
Hodnotia sa len kompletne prejdené kurzy.
Písomka v poslednom týždni semestra (40 bodov z informačného listu + možnosť získať 40 bonusových bodov), vzorová písomka - reálna písomka z roku 2025: (pdf)
Známky: A: 90+, B:[80,90), C:[70,80), D:[60,70), E:[50,60), FX: menej ako 50

Budú priebežne dopĺňané

Kombinatorická pravdepodobnosť: (html) (aj s príkladmi na cvičenie pri PC)
Spojité rozdelenia I.: (html), príklady na cvičenie pri PC: (html)
Spojité rozdelenia II.: (html), (html)
Centrálna limitná veta: (html)
Náhodné vektory: (html), cvičenia: (html)
Testovanie pravdepodobnostných rozdelení: (html), (Rdata), cvičenia: (html)
Podmienené pravdepodobnosti: (html), Bayesova veta - choroby: (html), cvičenia: (html)
Naivný Bayesov klasifikátor: (html), cvičenia: (html), súbory od Samuela Hakyho: (zip)
Diskriminačná analýza: (html)

Budú priebežne dopĺňané

2026-02-19.R (kombinatorická pravdepodobnosť)
2026-03-05.R (spojité rozdelenia I.)
2026-03-26.R (spojité rozdelenia II.)
2026-04-16.R (náhodné vektory)
2026-04-23.R, choroby_bayes.R (podmienené pravdepodobnosti), screeenshoty: (png), (png)
2026-05-07.R (diskriminačná analýza + testovanie rozdelení), QDA ilustrácia: (png)

Jazyk R
Obľúbené je prostredie R Studio
S určitými obmedzeniami najmä nanb čas je možná práca v prehliadači bez inštalácie pomocou Posit Cloud.