Samuel Rosa - Archív

Archív materiálov pre študentov

• Pozor: tieto materiály sú neaktuálne


• Princípy dátovej vedy
• 1. Úvod + Exploratívna analýza (Skiena: 6.1, 2.2-2.3)
• prezentácia, Python, 01_nhanes-weight.xls
• 2. PCA (James: 12.2, Skiena: 8.5, Grus: 10)
• Rko, Python, Python - Eigenfaces (aktualizované 1.10.)
• 3. Lineárna regresia (James: 3, Skiena: 9.1-9.4, Grus: 14, 15)
• Python, Rko (aktualizované 8.10.)
• 4. Validácia, krosvalidácia (James: 2.2, 5.1, 5.3, Skiena: 7.5, Grus: 11)
• Python
• 5. Penalizovaná regresia (James: 6.2, 6.5, Skiena: 9.5, Grus: 15)
• Python
• 6. Princípy štatistiky (Skiena: 5.3, Grus: 7)
• Rko
• 7. k-NN (James: 2.2.3, 4.5.1, 4.7.6, Skiena: 10.2, Grus: 12)
• Python
• 8. Logistická regresia (James: 4.3, 4.7, Skiena: 9.6, 9.7, Grus: 16)
• Python (opravené po prednáške 29.10.)
• 9. Neurónové siete (James: 10.1, 10.2, 10.9, Skiena: 11.6, Grus: 18)
• 10. Stromy a sady stromov (James: 8, Skiena: 11.2, Grus: 17)
• Python
• 11. Zhlukovanie (James: 12.4, 12.5, Skiena: 10.5, Grus: 19)
• prezentácia, Rko, 11_krajiny.csv
• Doplnok. Selekcia premenných (James: 6.1, 6.5)
• Python
• 12. Pravdepodobnostné modelovanie (Skiena: 2.1, 5.1, Grus: 6)
• Rko
• 13. Bayesovské siete (L. Wasserman (2004): All of Statistics: kapitola 17)
• 14. Naivný bayesovský klasifikátor (James: 4.4.4, 4.7.5, Skiena: 11.1, Grus: 13)
• Python
• 15. Markovovské a skryté markovovské modely
• Python
• 16. Štatistické testy (Skiena: 5.3-5.5, Grus: 7)
• prezentácia (aktualizovaná 20.12.), Rko, 16_blond.csv
• 17. Big data (Skiena: 12)
• prezentácia
• 18. Etika
• prezentácia, Skienova prezentácia
• Optimalizačné a výpočtové metódy
• 00_uzitocne_funkcie.R
• 01_hodina.R, 01_funkcie_hodina.R 01b_funkcie.R
• 02_hodina.R (aktualizované 6.3.)
• 03_hodina.R
• 04_jednorozmer.R
• 05_viacrozmer.R - gradientná a Newtonova met.
• 06_viacrozmer.R, 06_freMTPL2freq.csv - SGD a aplikácie metód v štatistike
• 07_hodina.R - ohraničená optimalizácia
• 08_hodina.R, vahy.txt - ohraničená optimalizácia 2
• 09_CVX.R, studenti1.txt - konvexné programovanie
• Regresné modely
• 01_regresia.R
• 02a_inferencia.R, 02b_diagnostika.R
• 03a_GLM.R
• 03b_porovnanie.R
• 05_NRM.R, 05_MM.txt
• 06_NRM_inferencia.R, link na info o nelineárnych modeloch v R
• 07_kvant_reg.R
• 08_krivky.R
• 09_GAM.R
• Redukcia dimenzie dát
• motivačné Rko: motivacia.R, 01_food.txt
• mnist.R - skript na vytvorenie súboru MNIST.txt
• 1. téma: 01_PCA.R, 01_food.txt, 01_food.png
• 2. téma: 02_MS.R, 02_corona_C.csv 02_hlasovanie (10_22).pdf
• 3. téma: 03_kPCA.R, 03_food_kPCA.png
• 4. téma: 04_Isomap.R
• 5. téma: 05_tSNE.R, kontroverzia okolo použitia UMAP
• 6. téma: 06_FA.R, 06_psychtests.csv, 06_psychtests.desc.txt
• 7. téma: 07_autoencoders.R
• 8. téma: 08_SOM.R
• 9. téma: 09_Komb_selekcia_1.R, 09_student-mat.csv, 09_student.txt
  09_Komb_selekcia_2.R - pár modelov,
  09_Komb_selekcia_3.R - všetky submodely,
  09_Komb_selekcia_4.R - krokové metódy (aktualizované 23.4.)
• 10. téma: 10_Penalizovane.R
• 11. téma: 11_PCR.R
• 12. téma: 12_subsampling.R
• Maticová algebra pre štatistikov
• Skriptá
• Ďalšie príklady (aktualizované 22.10.2024)
• Motivačné slajdy
• Essence of linear algebra
• skvelé videá vysvetľujúce (a animujúce) základy lineárnej algebry
• video pustené na prednáške: video 3 (Linear transformations and matrices), čas 5:18
• Motivačné Rko 1 (matice a blokové matice): MP01.r
• Attention is all you need - kľúčový článok o Large Language Modeloch, blokové matice: vzorec (1)
• Motivačné Rko 2 (stĺpcový a nulový priestor v lin. regresii): MP02.r, news.csv
• LU rozklad: MP04_LU.r
• Gram-Schmidt a QR rozklad: MP05_QR.r
• Najmenšie štvorce v štatistike (náznak): MP10_regresia.r, father.son.csv
• LU, QR rozklad a rychlost/presnost vypoctov: MP11_LUaQR.r
• Geometria vl. čísel a vektorov: MP12_vl_cisla.r
• Ekonometria
• Cvičenie 1 - Opakovanie: odhady, testy
• Cvičenie 2 - Metóda najmenších štvorcov
• 02_mzdy.txt, 02_mzdy.R
• Cvičenie 3 - Koeficient determinácie, súčty štvorcov
• Cvičenie 4 - Transformácie a odhady
• 04_byty.txt, 04_byty.R, 04_CD.csv
• Cvičenie 5 - Náhodné vektory
• Cvičenie 6 - Testovanie hypotéz
• Cvičenie 7 - Testy hypotéz a oblasti spoľahlivosti, Chow test
• letenky.txt, 07a_letenky.R, houses.csv, 07b_domy.R kaviarne.txt, 07c_kaviarne.R
• Cvičenie 8 - Ďalšie testy konštantnosti parametrov
• 08_enrollment.txt, 08_testC.R, 08_testD.R, 08_testyEaF.R
• tabuľka hodnôt, z ktorých sa počítajú hodnoty c pre Cusumsq test
• Cvičenie 9A - Chow breakpoint test
• 09_prijem.txt, 09_realitka.txt, 09a_strucbreak.R
• Cvičenie 9B - Heteroskedasticita
• investicie.txt, 09b_investicie.R
• Cvičenie 10A - Testy heteroskedasticity
• investicie2.txt, 10a_White.R, uvery.txt, 10b_dummy.R, 10c_GoldfeldQuandt.R
• Cvičenie 11 - GLS, autokorelácia
• 11a_nepodarky.R, nepodarky.txt, 11b_zlato.R, cenazlata.txt
• Pravdepodobnosť a štatistika (1)
• Cvičenie 1 - Kombinatorická a geometrická pravdepodobnosť
• Cvičenie 2 - Axiomatická definícia pp., Zapojenie a vypojenie
• Cvičenie 3 - Podmienená pravdepodobnosť a nezávislosť
• Cvičenie 4 - Náhodné premenné
• Cvičenie 5 - Diskrétne rozdelenia
• Cvičenie 6 - Diskrétne náh. premenné, Indikátory
• Cvičenie 7 - Korelačný koeficient
• Cvičenie 8 - Spojité náh. premenné
• Cvičenie 9 - Normálne rozdelenie
• Cvičenie 10 - Intervaly spoľahlivosti
• Cvičenie 11 - Metóda maximálnej vierohodnosti
• Pravdepodobnosť a štatistika (2)
• Cvičenie 0 - Opakovanie
• Cvičenie 1 - Diskrétne náhodné vektory
• Cvičenie 2 - Spojité náhodné vektory
• Cvičenie 3 - Transformácie náhodných vektorov
• Cvičenie 4 - Transformácie II, korelačný koeficient
• Cvičenie 5 - Charakteristické funkcie
• Cvičenie 6 - Viacrozmerné normálne rozdelenie
• Cvičenie 7 - Viacrozmerné normálne a rozdelenia od neho odvodené
• Cvičenie 8 - Intervaly spoľahlivosti
• Cvičenie 9 - Limitné vety, Studentov t-test
• Cvičenie 10 - Odhady parametrov, testy hypotéz


• Príklad navyše - ťažisko a stredná hodnota
• Príklad navyše 2 - závislé a predsa nezávislé
• Príklad navyše 3 - Fisherovo rozdelenie s prehodenými stupňami voľnosti
• Príklad navyše 4 - t-test a interval spoľahlivosti
• Príklady navyše 5
• Matematická štatistika
• 01_zmrzlina.R
• 02_viac_kor.R
• 03_lm.R
• Mikroekonómia
• Príklady k cvičeniam 12

Predchádzajúca výučba

• Optimalizačné a výpočtové metódy, pre PMA+MAT
• Maticová algebra pre štatistikov (prednášky + cvičenia), pre PMA+DAV
• Regresné modely, pre mPMŠ
• Matematická štatistika (prednášky + cvičenia), pre PMA
• Redukcia dimenzie dát (prednášky), pre mPMŠ, mEMM, mINF
• Mikroekonómia (cvičenia), pre EFM
• Ekonometria (cvičenia), pre EFM, PMA, MAT, mPMŠ, mMMN
• Cvičenie z pravdepodobnosti a štatistiky (1) (cvičenia), pre EFM, PMA, MAT
• Pravdepodobnosť a štatistika (1) (cvičenia), pre EFM, PMA, MAT
• Cvičenie z pravdepodobnosti a štatistiky (2) (cvičenia), pre EFM, PMA, MAT
• Pravdepodobnosť a štatistika (2) (cvičenia), pre EFM, PMA, MAT

Kontakt

• Adresa:
      Katedra aplikovanej matematiky a štatistiky
      Fakulta matematiky, fyziky a informatiky
      Univerzita Komenského
      Mlynská dolina
      842 48 Bratislava 4
• Kancelária: M 240
• E-mail: samuel.rosa[at]fmph.uniba.sk