Univerzita
Fakulta
Katedra
Oddelenie

Späť na výučbu
|
|
Archív materiálov pre študentov
- Pozor: tieto materiály sú neaktuálne
- Princípy dátovej vedy
- 1. Úvod + Exploratívna analýza (Skiena: 6.1, 2.2-2.3)
- 2. PCA (James: 12.2, Skiena: 8.5, Grus: 10)
- 3. Lineárna regresia (James: 3, Skiena: 9.1-9.4, Grus: 14, 15)
- 4. Validácia, krosvalidácia (James: 2.2, 5.1, 5.3, Skiena: 7.5, Grus: 11)
- 5. Penalizovaná regresia (James: 6.2, 6.5, Skiena: 9.5, Grus: 15)
- 6. Princípy štatistiky (Skiena: 5.3, Grus: 7)
- 7. k-NN (James: 2.2.3, 4.5.1, 4.7.6, Skiena: 10.2, Grus: 12)
- 8. Logistická regresia (James: 4.3, 4.7, Skiena: 9.6, 9.7, Grus: 16)
- Python (opravené po prednáške 29.10.)
- 9. Neurónové siete (James: 10.1, 10.2, 10.9, Skiena: 11.6, Grus: 18)
- 10. Stromy a sady stromov (James: 8, Skiena: 11.2, Grus: 17)
- 11. Zhlukovanie (James: 12.4, 12.5, Skiena: 10.5, Grus: 19)
- Doplnok. Selekcia premenných (James: 6.1, 6.5)
- 12. Pravdepodobnostné modelovanie (Skiena: 2.1, 5.1, Grus: 6)
- 13. Bayesovské siete (L. Wasserman (2004): All of Statistics: kapitola 17)
- 14. Naivný bayesovský klasifikátor (James: 4.4.4, 4.7.5, Skiena: 11.1, Grus: 13)
- 15. Markovovské a skryté markovovské modely
- 16. Štatistické testy (Skiena: 5.3-5.5, Grus: 7)
- 17. Big data (Skiena: 12)
- 18. Etika
- Optimalizačné a výpočtové metódy
- Regresné modely
- Redukcia dimenzie dát
- motivačné Rko: motivacia.R,
01_food.txt
- mnist.R - skript na vytvorenie súboru MNIST.txt
- 1. téma: 01_PCA.R,
01_food.txt,
01_food.png
- 2. téma: 02_MS.R,
02_corona_C.csv
02_hlasovanie (10_22).pdf
- 3. téma: 03_kPCA.R,
03_food_kPCA.png
- 4. téma: 04_Isomap.R
- 5. téma: 05_tSNE.R, kontroverzia okolo použitia UMAP
- 6. téma: 06_FA.R,
06_psychtests.csv,
06_psychtests.desc.txt
- 7. téma: 07_autoencoders.R
- 8. téma: 08_SOM.R
- 9. téma: 09_Komb_selekcia_1.R,
09_student-mat.csv,
09_student.txt
09_Komb_selekcia_2.R - pár modelov,
09_Komb_selekcia_3.R - všetky submodely,
09_Komb_selekcia_4.R - krokové metódy (aktualizované 23.4.)
- 10. téma: 10_Penalizovane.R
- 11. téma: 11_PCR.R
- 12. téma: 12_subsampling.R
- Maticová algebra pre štatistikov
- Ekonometria
- Cvičenie 1 - Opakovanie: odhady, testy
- Cvičenie 2 - Metóda najmenších štvorcov
- Cvičenie 3 - Koeficient determinácie, súčty štvorcov
- Cvičenie 4 - Transformácie a odhady
- Cvičenie 5 - Náhodné vektory
- Cvičenie 6 - Testovanie hypotéz
- Cvičenie 7 - Testy hypotéz a oblasti spoľahlivosti, Chow test
- Cvičenie 8 - Ďalšie testy konštantnosti parametrov
- Cvičenie 9A - Chow breakpoint test
- Cvičenie 9B - Heteroskedasticita
- Cvičenie 10A - Testy heteroskedasticity
- Cvičenie 11 - GLS, autokorelácia
- Pravdepodobnosť a štatistika (1)
- Pravdepodobnosť a štatistika (2)
- Matematická štatistika
- Mikroekonómia
Predchádzajúca výučba
LS 2024/2025
- Redukcia dimenzie dát - prednášky + cvičenia (2+1 hod.), 1 skupina: 1mEMM + 1mPMS + 1mINF
- Optimalizačné a výpočtové metódy - prednášky (2 hod.), 1 skupina: 2PMA + 3PMA + 3MAT
ZS 2024/2025
- Princípy dátovej vedy - prednášky + cvičenia (2+1 hod.), 1 skupina: 3DAV
- Maticová algebra pre štatistikov - prednášky + cvičenia (2+2 hod.), 1 skupina: 2PMA + 2DAV
- Regresné modely - prednášky + cvičenia (2+2 hod.), 1 skupina: 1mPMŠ
LS 2023/2024
- Redukcia dimenzie dát - prednášky + cvičenia (2+1 hod.), 1 skupina: 1mEMM + 1mPMS + 1mINF
- Optimalizačné a výpočtové metódy - prednášky (2 hod.), 1 skupina: 3PMA + 3MAT
- Ekonometria - cvičenia (2 hod.), 1 skupina: 3EFM
ZS 2023/2024
- Maticová algebra pre štatistikov - prednášky + cvičenia (2+2 hod.), 1 skupina: 2PMA + 2DAV
- Regresné modely - prednášky + cvičenia (2+2 hod.), 1 skupina: 1mPMŠ
LS 2022/2023
- Redukcia dimenzie dát - prednášky + cvičenia (2+1 hod.), 1 skupina: 1mEMM + 1mPMS
- Optimalizačné a výpočtové metódy - prednášky (2 hod.), 1 skupina: 3PMA
- Ekonometria - cvičenia (2 hod.), 1 skupina: 3EFM
ZS 2022/2023
- Maticová algebra pre štatistikov - prednášky + cvičenia (2+2 hod.), 1 skupina: 2PMA + 2DAV
- Regresné modely - prednášky + cvičenia (2+2 hod.), 1 skupina: 1mPMŠ
LS 2021/2022
- Redukcia dimenzie dát - prednášky (2 hod.), 1 skupina: 1mEMM + 1mPMS
- Ekonometria - cvičenia (2 hod.), 3 skupiny: 3EFM1, 3EFM2, 1mMMN
ZS 2021/2022
- Maticová algebra pre štatistikov - prednášky + cvičenia (2+2 hod.), 1 skupina: 2PMA + 2DAV
- Regresné modely - prednášky + cvičenia (2+2 hod.), 1 skupina: 1mPMŠ
LS 2020/2021
- Redukcia dimenzie dát - prednášky (2 hod.), 1 skupina: 1mEMM + 1mPMS
- Ekonometria - cvičenia (2 hod.), 2 skupiny: 3EFM, 1mMMN+3PMA+3MATp
ZS 2020/2021
- Maticová algebra pre štatistikov - prednášky + cvičenia (2+2 hod.), 1 skupina: 2PMA
- Pravdepodobnosť a štatistika (1) - cvičenia (1 hod.), 1 skupina: 2EFM
- Cvičenie z pravdepodobnosti a štatistiky (1) - cvičenia (1 hod.), 1 skupina: 2EFM
LS 2019/2020
- Matematická štatistika - prednášky (4 hod.), 1 skupina: 3PMA + 3MAT
- Ekonometria - cvičenia (2 hod.), 2 skupiny: 3EFM + 1mPMS, 1mMMN
ZS 2019/2020
- Redukcia dimenzie dát - prednášky (2 hod.), 1 skupina: 1mEMM + 1mPMS
- Maticová algebra pre štatistikov - prednášky (2 hod.) + cvičenia (2 hod.), 1 skupina: 2PMA
- Pravdepodobnosť a štatistika (1) - cvičenia (1 hod.), 1 skupina: 2EFM
- Cvičenie z pravdepodobnosti a štatistiky (1) - cvičenia (1 hod.), 1 skupina: 2EFM
LS 2018/2019
- Ekonometria - cvičenia (2 hod.), 3 skupiny: 3EFM, 1mMMN, 1mPMS
- Pravdepodobnosť a štatistika (2) - cvičenia (1 hod.), 1 skupina: 2EFM + 2MAT + 2PMA
- Cvičenie z pravdepodobnosti a štatistiky (2) - cvičenia (1 hod.), 1 skupina: 2EFM + 2MAT + 2PMA
ZS 2018/2019
- Maticová algebra pre štatistikov - prednášky (2 hod.) + cvičenia (2 hod.), 1 skupina: 2PMA
- Pravdepodobnosť a štatistika (1) - cvičenia (1 hod.), 1 skupina: 2EFM
- Cvičenie z pravdepodobnosti a štatistiky (1) - cvičenia (1 hod.), 1 skupina: 2EFM
LS 2017/2018
- Pravdepodobnosť a štatistika (2) - cvičenia (1 hod.), 1 skupina: 2MAT + 2PMA
- Cvičenie z pravdepodobnosti a štatistiky (2) - cvičenia (1 hod.), 1 skupina: 2MAT+2PMA
ZS 2017/2018
- Maticová algebra pre štatistikov - prednášky (2 hod.) + cvičenia (2 hod.), 1 skupina: 2PMA
- Mikroekonómia - cvičenia (2 hod.), 2 skupiny: 3EFM1, 3EFM2
LS 2016/2017
- Pravdepodobnosť a štatistika (2) - cvičenia (1 hod.), 2 skupiny: 2EFM1, 2EFM2
- Cvičenie z pravdepodobnosti a štatistiky (2) - cvičenia (1 hod.), 1 skupina: 2EFM1+2EFM2
ZS 2016/2017
- Pravdepodobnosť a štatistika (1) - cvičenia (1 hod.), 2 skupiny: 2EFM1, 2EFM2
- Mikroekonómia - cvičenia (2 hod.), 2 skupiny: 2EFM1, 2EFM2
LS 2015/2016
- Pravdepodobnosť a štatistika (2) - cvičenia (1 hod.), 3 skupiny: 2EFM1, 2EFM2, 2PMA
ZS 2015/2016
- Pravdepodobnosť a štatistika (1) - cvičenia (1 hod.), 3 skupiny: 2EFM1, 2EFM2, 2PMA
LS 2014/2015
- Pravdepodobnosť a štatistika (2) - cvičenia (1 hod.), 3 skupiny: 2EFM1, 2EFM2, 2MAT+2PMA
ZS 2014/2015
- Pravdepodobnosť a štatistika (1) - cvičenia (1 hod.), 3 skupiny: 2EFM1, 2EFM2, 2MAT+2PMA
Kontakt
- Adresa:
Katedra aplikovanej matematiky a štatistiky
Fakulta matematiky, fyziky a informatiky
Univerzita Komenského
Mlynská dolina
842 48 Bratislava 4
- Kancelária: M 240
- E-mail: samuel.rosa[at]fmph.uniba.sk
|
|
|