Samuel Rosa - Výučba
Fakulta
Katedra
Oddelenie
Späť na index
Redukcia dimenzie dát
- letný semester, 1mEMM+1mPMŠ+1mINF
- Prednášky
- Utorok, 15:40-17:10 v C
- Cvičenia
- Streda, 13:10-13:55 v C
- Aktuálne oznamy
- Predbežný návrh skúškových termínov som vám poslal mailom
- Stacionárne oznamy
- Pripojte sa, prosím, do MS Teams, kód teamu je: eki6bq5
- Ak máte otázky, spýtajte sa (mailom, na hodinách, po hodinách)
- Konzultácie sú vítané, dohodnite si ich mailom, alebo po hodine
- Ak ste odhalili chybu na hodinách, v materiáloch alebo na stránke - dajte mi, prosím, vedieť
- Literatúra
- James et al.: An Introduction to Statistical Learning with Applications in R/Python, Springer, 2021/2023, link
- Hastie et al.: The Elements of Statistical Learning, Springer, 2009, link
- Izenman: Modern Multivariate Statistical Techniques, Springer, 2008
- Materiály pre študentov
- Infolist
- Motivácia a obsah predmetu
- Pravidlá hodnotenia
- Zadanie projektu
- Informácie o skúške (aktualizované 23.4.2025)
- motivačné Rko: motivacia.R, 01_food.txt
- mnist.R - skript na vytvorenie súboru MNIST.txt
- 1. téma: 01_PCA.R, 01_food.txt, 01_food.png (dokreslené konkrétne jedlá)
- 2. téma: 02_MS.R, 02_corona_C.csv 02_hlasovanie (10_22).pdf
- 3. téma: 03_kPCA.R, 03_food_kPCA.png
- 4. téma: 04_Isomap.R
- 5. téma: 05_tSNE.R, kontroverzia okolo použitia UMAP
- 6. téma: 06_FA.R, 06_psychtests.csv, 06_psychtests.desc.txt
- 7. téma: 07_autoencoders.R
- 8. téma: 08_SOM.R
- 9. téma: 09_Komb_selekcia_1.R,
09_student-mat.csv,
09_student.txt
09_Komb_selekcia_2.R - pár modelov,
09_Komb_selekcia_3.R - všetky submodely,
09_Komb_selekcia_4.R - krokové metódy (aktualizované 23.4.) - 10. téma: 10_Penalizovane.R
Optimalizačné a výpočtové metódy
- letný semester, 3PMA+3MATp
- Prednášky
- Štvrtok, 10:40-12:10 v M-VI
- Aktuálne oznamy
- Úloha 3 je zadaná
- odovzdáva sa do: 23.4., 23:59
- ak ju odovzdáte do 16.4., 23:59, tak budete mať možnosť opravy
- silne odporúčam skoršie odovzdanie, aby ste mali možnosť opravy
- Stacionárne oznamy
- Ak máte otázky k príkladom alebo ku teórii, spýtajte sa mailom alebo osobne
- Konzultácie sú vítané, dohodnite si ich mailom, alebo osobne po prednáške/cvičeniach
- Ak ste odhalili chybu na prednáškach, cvičeniach, alebo na stránke - dajte mi, prosím, vedieť
- Literatúra
- Wickham: Advanced R, CRC Press, 2019, link
- Gentle: Computational Statistics, Springer, 2009
- Boyd, Vandenberghe: Convex Optimization, Cambridge University Press, 2004, link
- Hamala, Trnovská: Nelineárne programovanie, EPOS, 2013
- Aggarwal: Linear Algebra and Optimization for Machine Learning, Springer, 2020
- Materiály pre študentov
- Infolist
- Motivácia a obsah predmetu
- Pravidlá hodnotenia (aktualizované 25.2.)
- Príklad sprievodného textu
- Informácie o skúške (aktualizované 30.4.)
- Úloha 1 (miniaktualizácia 3.3.2025: zvoľte lambdu < 1)
- Úloha 2
- Úloha 3, kapusta.txt
- 00_uzitocne_funkcie.R
- 01_hodina.R, 01_funkcie_hodina.R 01b_funkcie.R
- 02_hodina.R (aktualizované 6.3.)
- 03_hodina.R
- 04_jednorozmer.R
- 05_viacrozmer.R - gradientná a Newtonova met.
- 06_viacrozmer.R, 06_freMTPL2freq.csv - SGD a aplikácie metód v štatistike
Regresné modely
- zimný semester, 1mPMŠ
- Materiály pre študentov
Maticová algebra pre štatistikov
- zimný semester, 2PMA+2DAV
- Materiály pre študentov
Princípy dátovej vedy
- zimný semester, 3DAV
- Materiály pre študentov
- Infolist
- Webstránka predmetu v ZS 2024/2025
Spätná väzba
Archív
Vedenie záverečných prác
Kontakt
- Adresa:
Katedra aplikovanej matematiky a štatistiky
Fakulta matematiky, fyziky a informatiky
Univerzita Komenského
Mlynská dolina
842 48 Bratislava 4 - Kancelária: M 240
- E-mail: samuel.rosa[at]fmph.uniba.sk
 |